Fonte: MCTI
A seleção, por meio da FINEP/MCTI, é voltada para o desenvolvimento de tecnologias para os setores de Agro, Saúde, Indústria, Cidades Inteligentes e Turismo.
O Governo Federal, por meio do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações (MCTI), lançou dia 23/03 em Ribeirão Preto (SP), um edital para selecionar projetos de inovação de Inteligência Artificial (IA) em startups, nas linhas temáticas: Agro, Saúde, Indústria, Cidades Inteligentes e Turismo. Ao todo serão R$ 80 milhões em recursos de subvenção econômica, que não precisam ser devolvidos ao Governo Federal.
O recurso será concedido por meio da Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP/MCTI), empresa pública vinculada ao ministério. O dinheiro é oriundo do Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (FNDCT). Serão distribuídos R$ 20 milhões para cada área temática do Edital.
O lançamento ocorreu na Associação Comercial e Industrial de Ribeirão Preto e contou com a presença do ministro da Ciência, Tecnologia e Inovações, astronauta Marcos Pontes, o presidente da FINEP/MCTI, Waldemar Barroso, o presidente da Associação, Dorival Balbino, o presidente do Supera Parque, Sandro Scarpelini e demais autoridades.
“O Brasil tem muitas empresas, startups, trabalhando em inteligência artificial. Nós temos no ministério uma série de incentivos a essas empresas, editais como este e encomendas para o desenvolvimento dessas tecnologias com segurança para a população e com a missão de criar conhecimento, gerar riquezas e melhorar a qualidade de vida dos brasileiros”, reforça o ministro.
Podem participar empresas brasileiras, individualmente ou em conjunto com outras empresas nacionais. O objetivo é promover a parceria entre startups, empresas e demais instituições para desenvolvimento tecnológico em Inteligência Artificial. O prazo de execução do projeto deverá ser de até três anos, prorrogável, justificadamente, a critério da FINEP/MCTI. As inscrições seguem até junho de 2022 no portal da Financiadora: http://www.finep.gov.br
Histórico
O novo edital pontua o trabalho que o Governo Federal por meio do MCTI vem realizando desde 2019 no desenvolvimento da inteligência artificial e tecnologias 4.0 no País, com investimentos superiores a R$ 100 milhões. Em 2020, a FINEP/MCTI lançou edital de subvenção econômica, no valor de R$ 50 milhões, para apoio à projetos de inovação envolvendo tecnologias 4.0. O MCTI selecionou, por meio de edital com a Fapesp e o CGI.Br, seis centros de inteligência artificial que vão receber até R$ 60 milhões em 5 anos.
Já o programa IA² MCTI apoia projetos de pesquisa e desenvolvimento orientados ao desenvolvimento de soluções em Inteligência Artificial. O programa possui abrangência nacional e cria importante oportunidade para apoiar investimentos em projetos de P&D, orçados em até R$ 500 mil. O Programa selecionou 100 projetos, entre os 736 inscritos, para pré-aceleração que receberam mentoria e suporte técnico das ICTs e das aceleradoras com experiência aplicada em IA já cadastradas. Na sequência, foram escolhidas 31 startups que receberam investimento tanto das ICTs como das aceleradoras.
Atualmente 31 startups estão sendo aceleradas e desenvolvendo seus projetos em IA, para que possam se conectar com Empresas Âncora. Como exemplo de sucesso, uma das startups participantes que recebeu R$ 250 mil em investimentos do programa conseguiu captar mais R$ 3 milhões e foi adquirida por R$ 20 milhões, o que demonstra a alta capacidade do IA² MCTI de atrair investimentos privados e gerar nota fiscal.
Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial é a tecnologia que simula, por meio de algoritmos computacionais, mecanismos avançados de cognição e suporte à decisão baseado em grandes volumes de informação. Seu funcionamento alicerça-se em outras tecnologias como Machine Learning, que consiste no reconhecimento de padrões a partir da análise de grandes conjuntos de dados, permitindo a construção de resultados de forma autônoma a partir desse aprendizado, mesmo sem estar formalmente programado para este fim; Deep Learning, um subconjunto de Machine Learning que consiste no uso de algoritmos complexos para estruturação hierárquica de dados não lineares utilizando técnicas de redes neurais; Big Data Analytics, que consiste na análise de grandes bases de dados construindo análises descritivas ou preditivas; Processamento de Linguagem Natural, a qual envolve um mix de todas as tecnologias anteriores permitindo que agentes autônomos sejam capazes de receber e processar comandos e informações em linguagem natural; e Visão Computacional, que é a capacidade de reconhecer padrões visuais e de automatizar tarefas com base na detecção de imagens, objetos, pessoas ou quaisquer dados multidimensionais.
