MITO: A inovação em dados requer um grande orçamento.

MITO: A inovação em dados requer um grande orçamento.

FATO: Um bom uso dos dados não necessariamente requer grandes orçamentos. Normalmente, os investimentos necessários são pequenos e podem gerar resultados impressionantes. Prevê-se, por exemplo, que organizações que adotem uma abordagem mais integrada em relação aos...
MITO: Correlação sempre implica causalidade.

MITO: Correlação sempre implica causalidade.

FATO: Essa busca pelos “desconhecidos incógnitos” é um dos principais insights que podem ser obtidos com dados. Às vezes, porém, as correlações não fazem sentido e correlações nem sempre significam causalidade. Por exemplo, apesar de a taxa de crimes violentos e...
MITO: A análise de dados elimina o discernimento humano do processo.

MITO: A análise de dados elimina o discernimento humano do processo.

FATO: Embora algumas perguntas possam ser respondidas com dados, muitas das respostas mais significativas não são tão claras. Nem sempre sabemos como as diversas informações se relacionam entre si. E, como talvez não saibamos com antecedência quais perguntas fazer, a...