FATO: Essa busca pelos “desconhecidos incógnitos” é um dos principais insights que podem ser obtidos com dados. Às vezes, porém, as correlações não fazem sentido e correlações nem sempre significam causalidade. Por exemplo, apesar de a taxa de crimes violentos e assassinatos aumentar quando as vendas de sorvete aumentam, é extremamente improvável que comprar sorvete transforme as pessoas em assassinos. Ainda assim, descobrir relações causais a partir do cruzamento dos dados está entre os insights mais valiosos que podemos descobrir. E muitas correlações e causalidades interessantes estão sendo descobertas todos os dias, a taxas cada vez maiores e com cada vez mais importância. A capacidade de analisar a diferença entre uma mera correlação e uma causalidade é um dos motivos pelo aumento da importância de cientistas de dados qualificados, que saibam distinguir uma mera correlação de uma causalidade e eliminar resultados que não passem pelo teste de implausibilidade.
